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Título

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Treinador de Aprendizado de Máquina

Descrição

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Estamos à procura de um Treinador de Aprendizado de Máquina altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de tecnologia. Este profissional será responsável por desenvolver, treinar, testar e otimizar modelos de aprendizado de máquina que impulsionam soluções inovadoras em nossos produtos e serviços. O candidato ideal terá uma sólida formação em ciência de dados, estatística, matemática e programação, além de experiência prática com frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. O Treinador de Aprendizado de Máquina trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores de software para garantir que os modelos sejam treinados com dados de alta qualidade e que atendam aos requisitos de desempenho e escalabilidade. Este papel exige uma mentalidade analítica, atenção aos detalhes e a capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa. Além disso, o profissional será responsável por monitorar o desempenho dos modelos em produção, realizar ajustes conforme necessário e documentar todo o processo de desenvolvimento. A comunicação eficaz com as partes interessadas técnicas e não técnicas também é essencial para garantir o alinhamento com os objetivos de negócios. Se você é apaixonado por inteligência artificial, tem experiência prática em treinar modelos de machine learning e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo, esta é a oportunidade ideal para você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina.
  • Selecionar e preparar conjuntos de dados de treinamento.
  • Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas apropriadas.
  • Ajustar hiperparâmetros para otimizar os resultados.
  • Colaborar com equipes de engenharia e ciência de dados.
  • Implementar modelos em ambientes de produção.
  • Monitorar e manter modelos em produção.
  • Documentar processos e resultados de treinamento.
  • Realizar testes A/B para validar melhorias.
  • Garantir a conformidade com políticas de privacidade de dados.

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada.
  • Experiência prática com frameworks de machine learning como TensorFlow ou PyTorch.
  • Conhecimento sólido em estatística e algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Habilidade em programação com Python, R ou Java.
  • Experiência com manipulação e limpeza de dados.
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.
  • Boa comunicação verbal e escrita.
  • Experiência com ferramentas de versionamento como Git.
  • Conhecimento de técnicas de validação cruzada e regularização.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais frameworks de aprendizado de máquina você já utilizou?
  • Você tem experiência com dados não estruturados?
  • Como você lida com overfitting em modelos?
  • Descreva um projeto de machine learning que você liderou.
  • Quais métricas você costuma usar para avaliar modelos?
  • Você já implementou modelos em produção? Como foi o processo?
  • Como você garante a qualidade dos dados de treinamento?
  • Você tem experiência com aprendizado supervisionado e não supervisionado?
  • Como você se mantém atualizado com as tendências em IA?
  • Você já trabalhou com grandes volumes de dados?